HiWay2LLM vs Helicone

Helicone et HiWay2LLM finissent dans la même case sur la plupart des tables de comparaison vendor : "middleware LLM, OpenAI-compatible, option OSS". Ce raccourci cache le fait qu'ils ont été bâtis pour résoudre des problèmes différents et qu'ils résolvent toujours principalement ces problèmes différents.

Helicone est né comme un proxy de logging. Tu changes ta base URL, et chaque requête est capturée dans un dashboard avec coût, latence, prompt, réponse. Depuis, le produit a grandi — cache, prompt experiments, jobs — mais le centre de gravité reste l'observabilité.

HiWay est né comme un router. Tu changes ta base URL, tu envoies model: "auto", et le router score le prompt et choisit le modèle le moins cher capable. L'observabilité existe — logs, cost breakdowns, audit trails — mais c'est de la plomberie autour de la décision de routing, pas le produit.

Ils occupent le même slot dans ta stack (le truc entre ton app et le LLM upstream). Ils ne sont pas interchangeables.

Décision rapide

• Tu veux voir chaque requête LLM que fait ton app, avec logs et dashboards de coûts, sans payer tout de suite ? Le tier gratuit et l'option OSS de Helicone sont très durs à battre ici.
• Ta facture est le chiffre que tu veux faire bouger ? HiWay. Le routing par complexité est conçu pour faire descendre ton coût d'inférence par requête.
• Tu veux self-host toute la stack middleware ? Helicone est open-source et vraiment self-hostable. HiWay est SaaS-only (hébergé en EU).
• Tu es en EU et tu veux un hébergement RGPD + DPA signé sans self-host ? HiWay est hébergé sur OVH en EU par défaut.
• Tu as besoin des deux, observabilité et routing ? Tu peux les empiler, mais la plupart des équipes en choisissent un. Fais tourner la math sur le problème qui mord le plus fort aujourd'hui.

Pricing

Helicone ship un tier gratuit généreux avec du logging par requête jusqu'à un plafond, puis des tiers payants qui scale avec le volume de requêtes et la rétention. Il y a aussi une version OSS self-hostable — check leurs docs publiques au 2026-04-22 pour les limites actuelles et le détail des plans. Le cadrage : tu payes pour de l'observabilité en profondeur (rétention, features, support), pas pour du volume d'inférence directement.

HiWay te facture un flat fee mensuel pour la couche routing. L'inférence est facturée par le provider directement sur ta carte chez eux au wholesale (BYOK, 0 % markup côté tokens) :

Le cadrage : tu payes pour de l'intelligence de routing qui s'autofinance par les économies d'inférence. Le smart routing downgrade automatiquement les requêtes simples vers des modèles moins chers — 40-85 % d'économies sur un mix typique — et bat les 15 €/mois de l'abo Build en quelques heures d'usage réel, à n'importe quelle échelle.

Ces prix ne se comparent pas directement parce que tu achètes des produits différents. Règle utile : si la question c'est "quelle est la manière la moins chère d'avoir de la bonne observabilité LLM", le tier gratuit de Helicone est en général la réponse. Si la question c'est "quelle est la manière la moins chère de tourner X € d'inférence par mois", le flat fee router de HiWay plus l'inférence wholesale est en général la réponse.

Feature par feature

Quand choisir lequel

Migration — ce qui change vraiment dans ton code

Si tu es sur Helicone aujourd'hui, switcher c'est un changement de base URL + headers. Le setup canonique d'Helicone override la base URL OpenAI et passe ta clé Helicone via un header à côté de ta clé provider. HiWay remplace ça par sa propre base URL et une seule clé HiWay (tes clés providers vivent dans le dashboard).

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://oai.helicone.ai/v1",
  api_key="sk-openai-...",
  default_headers={
      "Helicone-Auth": "Bearer sk-helicone-...",
  },
)

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o",
  messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://app.hiway2llm.com/v1",
  api_key="hw_live_...",
)

response = client.chat.completions.create(
  model="auto",  # laisse le router choisir
  messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

Deux étapes en plus avant le switch : ajoute tes clés providers une fois dans le dashboard HiWay (Settings → Providers), et garde model: "auto" si tu veux laisser le router choisir — ou pin un modèle précis si tu veux le forcer.

Proxy de logging vs router — pourquoi cette distinction compte

Helicone et HiWay occupent le même slot dans ta stack : entre ton app et le LLM upstream. La ressemblance s'arrête là.

Un proxy de logging (l'identité originale et toujours centrale de Helicone) forward la requête que ton code a envoyée, log tout ce qui la concerne, et renvoie la réponse. Il ne décide pas. Si ton code demande GPT-4, tu as GPT-4. Si ton code demande 200 tokens à Haiku pour répondre à "bonjour", tu as ça aussi — et tu payes pour le modèle que tu as demandé, même si un moins cher aurait répondu à l'identique. La valeur c'est que maintenant tu sais ce qui s'est passé.

Un router (l'identité centrale de HiWay) lit la requête avant qu'elle ne quitte ta stack et choisit un modèle moins cher capable quand il en existe un. Un "bonjour" va sur Haiku pour une fraction de centime. Un refactor de code va sur Sonnet. Un raisonnement costaud va sur Opus. Tu passes model: "auto" une fois ; le scoring se fait en moins d'1 ms par requête. La valeur c'est que maintenant tu dépenses moins sans que ton code ne le sache.

Les deux architectures sont légitimes. Elles répondent à des questions différentes. L'outil d'observabilité répond à "qu'est-ce que le LLM vient de faire et combien ça a coûté ?". Le router répond à "peut-on dépenser moins et avoir la même réponse ?". Tu peux brancher l'un sur l'autre, mais demander à un seul produit d'être excellent aux deux le rend en général moyen aux deux.

Un setup pratique qu'on voit : HiWay dans le hot path pour le cost routing et l'inférence zéro-log, un outil d'observabilité séparé (Helicone ou autre) sur une tranche échantillonnée pour l'audit et le debug. Tu gardes le router lean là où la latence compte et tu as la visibilité profonde là où le coût de log-write en vaut la peine.

Données & compliance

La valeur cœur de Helicone c'est de voir ce que tes LLMs ont fait, ce qui signifie que par design il capture et retient les données prompt/réponse. C'est le but. Si tu self-host la version OSS, tu contrôles toi-même la résidence et la rétention. Si tu utilises la version hébergée, check leurs docs publiques pour les options actuelles de région et de rétention.

HiWay est opéré depuis la France par Mytm-Group, hébergé sur OVH en EU. Zéro logging des prompts par défaut — les prompts transitent en mémoire et ne sont jamais persistés. On signe un DPA sur demande (même en free plan) et on publie nos sous-traitants. Si tu as besoin de logs de requêtes pour du debug, c'est opt-in par workspace avec une fenêtre de rétention configurable.

Si la résidence des données et la zéro-persistance sont des cases compliance dures, le défaut de HiWay passe tout seul. Si tu veux toute l'observabilité et le contrôle total de la résidence, self-host Helicone sur ta propre infra EU est la réponse.

FAQ

Bilan

Helicone et HiWay changent tous les deux la base URL. Ils ne résolvent pas le même problème. Helicone répond à "qu'est-ce que mes appels LLM viennent de faire ?" avec des logs et dashboards top niveau et une option OSS gratuite. HiWay répond à "peut-on dépenser moins pour la même capacité ?" avec un router scoré par complexité, 0% de markup sur l'inférence et BYOK. Prends celui dont la question colle à celle que tu te poses ce trimestre.

Si la question de ton trimestre c'est le coût, mets ta dépense actuelle dans le calculateur d'économies et regarde ce que le routing en fait.